Software AI Engineer

Publicada 7 de Agosto

Desde CFOTech estamos en búsqueda de un Software AI Engineer para sumarse a una reconocida entidad bancaria.


Responsabilidades Principales:

  • Evolución de la Plataforma Agéntica: Diseñar y programar nuevos features, componentes y nodos dentro de la plataforma agéntica corporativa para soportar e implementar nuevos casos de uso de IA generativa.
  • Desarrollo Backend (Python): Mantener y hacer evolucionar el backend basado en Python de nuestra plataforma agéntica (Orbit o equivalente), optimizando flujos de trabajo basados en LLMs.
  • Desarrollo Frontend (React): Construir y mantener la interfaz visual utilizando React, poniendo foco en el desarrollo de interfaces conversacionales avanzadas, asistentes interactivos y dashboards de vanguardia.
  • Mantenimiento y Confiabilidad: Garantizar la estabilidad del entorno validando de forma constante las actualizaciones de bibliotecas open source en términos de seguridad, evaluando y mitigando impactos potenciales tanto en el backend como en el frontend.
  • Gestión de Contexto y Datos: Implementar arquitecturas de gestión de memoria/contexto y patrones avanzados de recuperación de información (RAG), integrando bases de datos vectoriales y conectores empresariales.
  • Optimización en Tiempo Real: Participar en pruebas funcionales y de estrés de los flujos orquestados para validar y optimizar la latencia, alta concurrencia y la eficiencia en costos de tokens.

Requisitos mínimos

  • Desarrollo Full Stack Core: Experiencia sólida y comprobable como desarrollador Full Stack especializado en el ecosistema Python (avanzado) para backend y React para frontend. Experiencia deseable en desarrollo para backend con Spring Boot (Java) y Angular para frontend.
  • Expertise en Inteligencia Artificial: Experiencia práctica en la integración con LLMs avanzados (OpenAI, Gemini), generación de embeddings semánticos y trabajo directo con capacidades agénticas utilizando frameworks modernos (ej. LangGraph, LangChain).
  • Arquitectura de Datos de IA: Conocimientos sólidos en patrones de recuperación de información (RAG), evaluación de modelos (Evaluators), gestión de contexto (Context Management) y bases de datos vectoriales.
  • Estándares de Conectividad: Familiaridad con el estándar Model Context Protocol (MCP) para la conexión estructurada de herramientas y APIs empresariales con modelos de IA.
  • Infraestructura y Cloud: Experiencia en desarrollo sobre plataformas en la nube (GCP / AWS), gestión de contenedores (Docker/Kubernetes) y uso avanzado de GIT.


Modalidad de contratación:

🫱🏼‍🫲🏼 Contratación directa con el banco.

⏰Jornada Full Time

📍Esquema híbrido: presencial 3 veces por semana en CABA.